淮北師范大學“智繪云旅，心聆旅意”團隊三下鄉深入六安開展AI旅游助手應用現狀調研
作者：夏磊 攝影：江璐
來源：淮北師范大學計算機科學與技術學院2024級智能科學與技術團支部
為響應國家“數字經濟賦能實體經濟”戰略部署，助力旅游行業智能化轉型，摸清不同群體對AI旅游助手的使用需求與現實痛點，7月20日至21日，淮北師范大學計算機科學與技術學院“智繪云旅，心聆旅意”暑期三下鄉調研團，赴安徽省六安市開展為期兩天的社會實踐調研。團隊一行7人先后走進東城都社區黨群服務中心、六安中學周邊及六安站，通過發放500份調查問卷、開展實地訪談、組織小型座談會等形式，系統收集社會各界對AI旅游助手的認知度、功能評價及優化建議，為推動“AI+旅游”融合發展提供一手數據支撐。
圖1調研團隊在金安區東城都社區集合，準備開展調研
深耕社區一線：體察民生需求，解碼代際差異
7月20日清晨8時30分，調研團成員攜帶問卷、簽字筆、防暑藥品等物資，從住宿點出發前往首站——六安市金安區東城都社區黨群服務中心。此時的社區已褪去晨霧，健身路徑上有老人舒展筋骨，便民服務站里工作人員正整理文件，石榴樹的紅果在陽光下格外醒目，為這場貼近民生的調研奠定了溫暖基調。團隊抵達后迅速召開短會，明確分工：3人負責問卷發放與回收，2人專注記錄居民反饋與場景細節，1人操作攝影設備留存資料，1人隨時協調物資與突發情況。“您好，我們是淮北師大的學生，正在做關于AI旅游助手的調研，想了解您出門旅游時會不會用手機上的智能工具規劃路線、查景點信息?”在社區廣場的涼亭下，團隊成員向一位帶著孫女納涼的阿姨遞上問卷。阿姨接過筆，指著問卷上的選項笑著說：“我閨女給我下過一個APP，說能查哪里好玩，但我總記不住怎么點，上次想查天堂寨的門票，搗鼓半天沒弄明白，最后還是讓閨女幫的忙。”這番話道出了不少中老年人使用智能工具的普遍困境。
調研過程中，代際差異成為最顯著的特征。年輕群體對AI工具的熟稔度遠超長輩：一位剛下班的年輕媽媽在填寫問卷時說，周末帶孩子去萬佛湖，全靠AI助手規劃“避開擁堵路段+就近停車場+兒童友好型餐廳”的組合方案，省時又省心;幾位30歲左右的居民則圍在一起討論，分享“用AI查小眾景點”“智能推薦親子游路線”的經驗，提到“避峰導航”功能時紛紛點頭稱贊，稱其“解決了節假日出游堵車的大問題”。相比之下，50歲以上群體的態度更為謹慎。一位退休教師在問卷的“使用障礙”欄寫下：“擔心個人信息泄露，而且文字太小看不清。”另一位老人則直言：“旅游還是相信‘老辦法’——要么跟團，要么聽去過的親戚朋友推薦，機器說的總覺得不踏實。”數據統計顯示，該社區50歲以上受訪者中，72%從未使用過AI旅游助手，其中65%將“操作復雜”列為首要原因，28%擔心“信息準確性”，15%提及“擔心網絡安全”，這些數據與問卷中“功能優化建議”欄里高頻出現的“簡化操作步驟”“增大字體”“提供語音引導”等訴求形成鮮明呼應。
圖2金安區東城都社區，調研團隊了解居民對AI旅游助手的使用需求與建議。
走近青春群體：捕捉校園周邊的功能期待與現實痛點
7月20日上午11時，調研團轉場至六安中學周邊。正值暑期，學校附近的書店、文具店、冷飲店聚集了不少學生，有的在刷題，有的在討論假期計劃，青春氣息與蟬鳴交織成獨特的夏日旋律。團隊成員調整策略，采用“一對一講解+問卷填寫”的方式，向學生們說明調研目的：“你們是數字時代的原住民，對智能工具的使用體驗，能幫我們找到AI旅游助手的優化方向。”一位正在書店選購教輔書的高二學生接過問卷，邊填邊說：“上個月學校組織去井岡山研學，我先用AI生成了行程初稿，里面有‘紅色景點+歷史背景’的組合推薦，還挺實用的，但它沒算準從景點回酒店的末班車時間，差點沒趕上，最后還是老師聯系的當地司機。”這番話引出了學生群體對“信息時效性”的高度關注——多位學生提到，AI推薦的餐廳有“已關門但仍顯示營業”的情況，推薦的公交路線有“臨時改道未更新”的問題，這些反饋在問卷“不滿意功能”選項中占比高達58%。盡管存在痛點，學生群體對AI助手的使用率仍居高不下。數據顯示，82%的學生表示“至少每月使用一次AI規劃出行”，其中45%用于“研學旅行策劃”，30%用于“周末短途游”，25%用于“假期長途旅行”。在功能偏好上，個性化需求尤為突出：問卷“最期待功能”一欄中，83%的學生勾選“根據興趣推薦景點”(如喜歡歷史的推薦博物館，喜歡自然的推薦森林公園)，75%希望“AI能結合旅行天數自動調整行程松緊度”，69%提到“需要對比不同交通方式的耗時與費用”，還有學生在備注欄寫下創意想法：“希望AI能模仿導游的語氣講景點故事，比如講淠史杭工程時，能用當年建設者的口吻說，肯定更有代入感。”
圖3六安中學周邊，團隊收集學生對AI旅游助手的功能期待與使用痛點。
調研中還發現，學生群體對AI的依賴度呈“兩極分化”：部分學生將其視為“靈感來源”，會在此基礎上手動優化;另一部分則因“怕麻煩”直接采用AI方案，結果常出現“不符合實際需求”的情況。一位準備報考旅游管理專業的女生分析道：“AI就像個‘半成品廚師’，能提供食材，但怎么搭配還得靠人，它不懂我們學生黨‘預算有限又想玩得好’的小心思。”這句話讓團隊成員在筆記本上寫下：“需強化‘學生群體預算適配’功能，增加‘性價比優先’選項。”傍晚時分，一位路過的中學教師駐足了解調研情況，在翻看部分問卷后說：“現在的學生旅行不只是‘去看看’，更追求‘有收獲、有體驗’，AI要是能結合學科知識推薦研學路線，比如地理學科去地質公園，歷史學科去古城遺址，肯定受歡迎。”團隊成員當即與其交流，記錄下“學科融合型旅游推薦”的建議，計劃納入后續數據分析。此時夕陽西下，團隊已回收150余份學生問卷，紙張上密密麻麻的字跡，承載著年輕一代對智能技術的期待與思考。
圖4調研團隊詢問顧客對AI旅游助手推薦周邊景點的需求。
直擊交通樞紐：流動場景中AI助手的實用價值與改進空間
7月21日下午15時，六安站候車大廳已是人聲鼎沸。電子屏上不斷刷新著車次信息，旅客們拖著行李箱匆匆穿梭，廣播里的到站提醒與行李箱滾輪聲交織成忙碌的節奏。調研團在車站工作人員的協調下，選擇在候車區、售票廳附近開展調研，為不打擾旅客行程，特意準備了“簡潔版問卷”，將問題壓縮至10分鐘內可完成的篇幅。“您在趕車或旅游時，會用AI查換乘信息、訂酒店嗎?”團隊成員向一位背著雙肩包的年輕旅客問道。旅客一邊看手機上的列車信息，一邊回答：“經常用!上次從六安去黃山，AI幫我算好了‘高鐵+景區直通車’的換乘時間，還推薦了離登山口近的民宿，挺方便的。但有個問題，我說六安方言時，它有時聽不懂，得重復好幾遍。”這番話在后續調研中得到多次印證——多位來自皖西地區的旅客提到“方言識別不準”的問題，尤其在查詢“本地特色景點”“小眾地名”時，AI常出現“理解偏差”。車站場景的特殊性，讓旅客對AI助手的“實時性”“實用性”提出了更高要求。數據顯示，91%的受訪者最關注“動態信息更新”，包括景區開放時間、天氣變化、道路擁堵情況等;87%希望AI能“根據實時車況調整路線”，避免因堵車耽誤行程;76%提到“需要推薦‘車站周邊1公里內’的餐飲和臨時休息點”。一位準備出差的商務人士在問卷中寫道：“時間緊張時，AI的‘高效規劃’比什么都重要，能直接告訴我‘最快進站路線+最近檢票口+下車后打車點’，就是最好用的功能。”
圖5六安站，調研團隊傾聽旅客對AI旅游助手的功能需求與改進建議。
不同類型旅客的需求也各有側重：游客群體更關注“景點串聯”，希望AI能結合到達時間推薦“當日可游覽的精華路線”;務工返鄉群體則重視“經濟性”，在問卷中多次提及“需要對比不同車次的票價與耗時”“推薦平價住宿”;而學生旅客除了性價比，還關注“交通方式的趣味性”，如“是否有綠皮火車可體驗”“騎行路線是否安全”等。這些細分需求讓團隊意識到，AI旅游助手需針對不同出行目的開發“場景化模塊”，而非“一刀切”的通用功能。調研中也遇到不少挑戰：部分旅客因趕車匆忙婉拒填寫問卷，團隊便改為“口頭詢問+快速記錄”;有的老年人視力不佳，成員便逐條念題，幫其勾選答案;還有外國游客對調研感興趣，英語較好的成員便用簡單英語解釋，雖未納入正式數據，卻收集到“多語言支持”的建議。至下午3時，車站調研告一段落，團隊共回收有效問卷180份，紙張上的折痕與汗漬，見證著這場在流動場景中捕捉民意的努力。
復盤與展望：讓數據扎根大地，用青春服務社會
兩日調研期間，團隊每晚都會召開線上復盤會。指導教師荊慧仔細查看當日回收的問卷，結合專業知識點評：“你們發現的‘方言識別’‘適老化設計’‘信息時效性’等問題，正是當前AI旅游助手的研發短板。比如老年群體擔心的‘操作復雜’，本質上是技術沒有真正做到‘以人為本’;學生群體吐槽的‘信息不準’，反映出算法迭代跟不上現實變化的速度。后續分析要把這些現象與數據結合，提出能落地的解決方案。”成員們也分享著調研中的感悟：“在社區看到老人對著智能手機犯愁時，才明白‘技術進步不該拋下任何人’”“車站里務工大哥說‘能查最低價車票就行’，讓我意識到功能不是越復雜越好，實用才是硬道理”“學生們的創意建議，提醒我們AI不僅要‘智能’，還要‘有趣’”。這些來自實踐的思考，被一一記錄在《調研日志》中，成為比數據更珍貴的收獲。截至7月21日傍晚，本次調研共回收有效問卷482份，有效回收率達96.4%。從社區的代際差異到校園的個性化期待，從車站的實時需求到不同群體的細分訴求，這些數據勾勒出AI旅游助手在現實應用中的清晰畫像：它既是年輕人的“出行利器”，也是中老年人眼中的“陌生工具”;既在流動場景中展現實用價值，也因細節不足讓用戶留有遺憾。據悉，調研團下一步將對數據進行交叉分析，重點研究“年齡與功能需求的相關性”“場景類型對使用頻率的影響”“用戶滿意度與改進建議的對應關系”等課題，計劃于7月下旬形成包含現狀分析、問題診斷、優化方案的調研報告，提交給六安市文旅局、相關科技企業及學校科研部門。團隊還將通過校園公眾號、地方媒體等渠道發布調研成果，呼吁社會各界關注“AI+旅游”的普惠性發展，讓智能技術真正服務于每一位出行者。
此次“三下鄉”實踐，是淮北師大學子將專業知識與社會需求對接的生動實踐。從社區涼亭里的耐心講解，到校園周邊的青春對話，再到車站大廳的匆忙交流，調研團用腳步丈量大地，用傾聽收集民意，不僅為AI旅游助手的優化提供了來自基層的鮮活樣本，更踐行了“把論文寫在祖國大地上”的育人理念。正如團隊成員在總結會上所說：“真正的智慧旅游，不是技術有多先進，而是能讓每個普通人都能便捷地享受旅行的美好——這，就是我們調研的意義所在。”