“知約”調(diào)研·AI與平臺(tái)用戶協(xié)議的法律風(fēng)險(xiǎn)——從版權(quán)到隱私的多重挑戰(zhàn)

　　
　　人工智能與數(shù)字平臺(tái)的快速發(fā)展，不僅帶來(lái)了效率與創(chuàng)新，也引發(fā)了前所未有的法律爭(zhēng)議。從代碼訓(xùn)練到內(nèi)容生成，從生物識(shí)別到兒童隱私，合規(guī)邊界正成為企業(yè)與用戶博弈的焦點(diǎn)。來(lái)自山東大學(xué)的“法濟(jì)民益”社會(huì)實(shí)踐項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)梳理了GitHubCopilot、某中文AI繪畫App、Meta面部識(shí)別、短視頻平臺(tái)未成年人保護(hù)等多個(gè)典型案例，結(jié)合《民法典》《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》《生成式AI服務(wù)管理暫行辦法》《數(shù)字千年版權(quán)法》等國(guó)內(nèi)外法規(guī)，揭示AI與平臺(tái)用戶協(xié)議中的風(fēng)險(xiǎn)圖譜。
　　一、AI訓(xùn)練與版權(quán)沖突：從Copilot到湯森路透案
　　1.Copilot的版權(quán)爭(zhēng)議
　　開發(fā)者發(fā)現(xiàn)Copilot生成的代碼片段與GPL開源代碼高度相似，但微軟未披露訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源。核心矛盾在于：AI商業(yè)化使用是否應(yīng)遵守開源協(xié)議的“傳染性”條款。法院的焦點(diǎn)在于AI訓(xùn)練是否構(gòu)成“合理使用”（FairUse）。結(jié)果推動(dòng)了2024年OpenAI等企業(yè)主動(dòng)公布訓(xùn)練數(shù)據(jù)溯源清單，透明度成為新合規(guī)要求。
　　2.湯森路透訴羅斯案
　　這是美國(guó)首例AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)案，圍繞“合理使用”展開。案件結(jié)果不僅影響法律解釋，也為未來(lái)AI企業(yè)的合規(guī)邊界樹立了標(biāo)桿。
　　二、格式條款風(fēng)險(xiǎn)：AI繪畫平臺(tái)的“責(zé)任轉(zhuǎn)嫁”
　　某中文AI繪畫App的用戶協(xié)議顯示典型的“風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁”邏輯：
　　第8.2條規(guī)定用戶需對(duì)上傳內(nèi)容侵權(quán)責(zé)任自負(fù)；
　　第3.5條卻賦予平臺(tái)無(wú)償商用用戶內(nèi)容的權(quán)利。
　　這意味著用戶既要獨(dú)自承擔(dān)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，又失去了內(nèi)容收益。此類條款違反：
　　《民法典》第496條公平原則；
　　《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》第26條禁止不公平條款；
　　《生成式AI服務(wù)管理暫行辦法》第4條禁止免除平臺(tái)責(zé)任。
　　最終，監(jiān)管要求平臺(tái)刪除免責(zé)條款，并新增“內(nèi)容授權(quán)期限”選項(xiàng)，體現(xiàn)了合規(guī)監(jiān)管的介入。
　　三、生物識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)：Meta面部識(shí)別案
　　2022年，德州總檢察長(zhǎng)起訴Meta未經(jīng)同意收集居民面部識(shí)別數(shù)據(jù)并長(zhǎng)期保留，違反《CaptureorUseofBiometricIdentifiersAct》。2024年7月，Meta同意支付14億美元和解金，創(chuàng)下單州隱私和解紀(jì)錄。案件表明：
　　生物識(shí)別數(shù)據(jù)屬于敏感個(gè)人信息，收集必須事先告知并取得同意；
　　數(shù)據(jù)保留須有合理期限，超期即構(gòu)成違法；
　　企業(yè)不能以誤導(dǎo)性條款掩蓋數(shù)據(jù)用途，否則將面臨高額賠償。
　　四、未成年人保護(hù)：短視頻平臺(tái)公益訴訟案
　　杭州互聯(lián)網(wǎng)法院受理的未成年人保護(hù)民事公益訴訟揭示了短視頻平臺(tái)的多重違規(guī)：
　　未經(jīng)監(jiān)護(hù)人同意收集兒童位置、面部、聲音等敏感信息；
　　通過算法推送含兒童隱私的短視頻；
　　默認(rèn)開放私信、定位功能，未履行隱私保護(hù)義務(wù)。
　　最終，平臺(tái)被要求整改、賠償公益金并公開致歉。這一案例凸顯了兒童信息保護(hù)的司法紅線。
　　五、監(jiān)管啟示：AI與平臺(tái)合規(guī)的未來(lái)路徑
　　用戶層面：增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，關(guān)注“責(zé)任歸屬”“數(shù)據(jù)用途”“敏感信息處理”等核心條款，遇到違規(guī)可通過司法和監(jiān)管途徑維權(quán)。
　　平臺(tái)層面：應(yīng)避免利用格式條款規(guī)避責(zé)任，主動(dòng)建立訓(xùn)練數(shù)據(jù)溯源、敏感信息單獨(dú)告知、內(nèi)容使用邊界等合規(guī)機(jī)制。
　　監(jiān)管層面：需強(qiáng)化跨境監(jiān)管合作，建立“高風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)+高風(fēng)險(xiǎn)條款”的重點(diǎn)審查機(jī)制，提高違法成本，推動(dòng)行業(yè)合規(guī)升級(jí)。
　　AI與平臺(tái)用戶協(xié)議已成為個(gè)人信息與版權(quán)保護(hù)的“前沿戰(zhàn)場(chǎng)”。從開源代碼到生物識(shí)別，從未成年隱私到合規(guī)責(zé)任，案例不斷提醒：技術(shù)創(chuàng)新必須與法律約束同步，用戶、平臺(tái)與監(jiān)管應(yīng)形成合力，共同構(gòu)筑數(shù)字時(shí)代的法治屏障。