北京林業大學QLab暑期實踐團于7月10日至8月20日期間，聚焦“雙碳”戰略背景下的企業責任評估，成功開展了主題為“基于ESG數據的企業可持續表現量化分析”的線上實踐活動。該團隊旨在運用數據科學與量化建模技術，破解企業ESG（環境、社會、治理）信息分散、評價標準不一的難題，為公眾提供更客觀、透明的企業可持續發展認知工具。
為高效推進項目，團隊成員劃分為項目管理與統籌、數據采集與處理、模型開發與分析、傳播調研與文案四個部門協同工作。實踐伊始，團隊通過深入研討明確了研究目標與范圍，并創新性地引入XAI（可解釋人工智能）和Gemini等先進工具，生成了企業ESG報告的全景地圖，有效指導后續數據采集方向。團隊成員克服了公開數據獲取的困難，定向采集了30至50家上市公司在2021年至2024年間發布的官方網站報告、碳排放數據等關鍵資料，為項目奠定了堅實的原始數據基礎。
（圖為QLab實踐團成員在線討論項目進程。實踐團隊宣傳員 趙雨萌 供圖）
經過數周的集中攻關，團隊已順利完成核心數據處理工作，并成功搭建起一套ESG量化評分模型。該模型通過多因子分析方法，能夠對選定企業的環境責任、社會責任和公司治理表現進行量化評分與橫向對比，初步揭示了行業內的ESG表現差異。同時，團隊積極面向公眾開展ESG認知調研，已設計并發布問卷，旨在了解社會對企業可持續發展的關注點與信息需求，為后續成果的應用與推廣提供依據。此外，團隊還同步制作并發布了8篇實踐過程推送，有效記錄了實踐進展并進行了初步科普宣傳。
（圖為團隊成員協作制作項目宣傳推送內容。實踐團隊宣傳員 趙雨萌 供圖）
（圖為團隊構建的ESG量化模型數學化實現核心流程圖。實踐團隊模型開發組負責人 霍瑋放 供圖）
（圖為團隊構建的ESG模型數據處理流程圖。實踐團隊模型開發組負責人 霍瑋放 供圖）
本次實踐不僅完成了核心模型構建與數據積累，更鍛煉了團隊成員在數據處理、跨學科協作、模型開發及社會調研等方面的綜合能力。 QLab實踐團通過數據驅動的方式，探索了評估企業長期價值與綠色責任的新路徑，其成果為提升公眾ESG認知、推動企業綠色發展實踐提供了有價值的參考。團隊表示將繼續完善模型分析，并致力于成果的科普化傳播。
